Šiuo metu Jaunė yra Vilniaus universiteto studentė ir duomenų mokslininkė įmonėje IBM Lietuva. Realizuoti save duomenų moksle Jaunę paskatino didelis smalsumas, nuolatinis domėjimasis matematika, programavimo įgūdžiai ir stiprus gimnazijos mokytojų skatinimas.

Stipendijos laureatė jau yra atlikusi keletą tiriamųjų darbų, vienas jų – mobiliojo telefono erdvinės padėties nustatymo, naudojant integruotus jutiklius ir algoritmus analizė. Taip pat Jaunė VU Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų institute atliko tyrimus aritmijos klasifikavimo srityje. Šio darbo tema ir rezultatai yra labai svarbūs ligų diagnostikai: automatizuotas aritmijos klasifikavimas gali padėti gydytojams anksčiau identifikuoti pacientų širdies sutrikimus. Vienas Jaunės straipsnių publikuotas „Lietuvos magistrantų informatikos ir IT tyrimai’’, kitas priimtas į tarptautinę konferenciją – „International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science”.

Dirbdama IBM Lietuva Jaunė modeliavo daugiakalbio virtualaus pokalbių agento logiką, kūrė dialogo taisykles, integravo ir optimizavo pokalbio agentų automatizuotus testus – šio Jaunės darbo rezultatai leido sumažinti komandos narių darbo valandas. Šioje įmonėje Jaunė pelnė ir du apdovanojimus už sėkmingus darbo rezultatus bei laimėjo pirmąją vietą programuotojų renginyje „IBM Lietuva Hackathon“. 

Studijų Kembridže metu įgytos žinios leis Jaunei tapti perspektyvia duomenų mokslininke. Grįžusi į Lietuvą stipendijos laureatė ketina apsvarstyti savo verslo įkūrimo Lietuvoje galimybes, įgyvendinti svajonę mokyti jaunimą matematikos ir taip savo darbu bei žiniomis prisidėti prie Lietuvos augimo.

„Duomenų analizės įgūdžiai bus svarbūs visose srityse, ypač strateginėse. Duomenų mokslo sritis yra inovacijų variklis, galintis padėti šaliai kurti naujus produktus, augti ekonomiškai bei priimti svarbius sprendimus įvairiuose sektoriuose.” – įsitikinusi Jaunė.